Байесовский классификатор
Общая идея
Требуется оценить по наблюдаемым признакам вероятности нескольких взаимоисключающих выводов.
Априорная информация задана в виде обучающей выборки, на основании которой можно посчитать, насколько часто встречаются всевозможные комбинации признаков среди элементов обучающей выборки, отнесенных к каждому выбранному классу.
По этой априорной информации с помощью формулы Байеса можно определить, насколько часто имеет место тот или иной вывод при определенной комбинации наблюдаемых признаков.
Байесовский классификатор относит объект к классу с наибольшей апостериорной вероятностью.
Свойства БК
- БК – вероятностный классификатор.
- БК – классификатор с обучением.
- БК минимизирует вероятность ошибки.